2018年8月22日 Baron求解过大规模非线性问题误差
北-敬一-计算机系统生物学：请问有谁用过Baron解过大规模非线性问题？我发现Baron得出来的解的误差明显大于设定的约束容差（feasibility tolerance)，我的是一个混合整数双线性问题，两三万个连续变量，十几个整数变量，十几个非线性约束。MATLAB/Baron界面，Baron版本均为最新。
留-海德堡-组合优化AI：tolerance指的是MIP Gap，还是某个约束的tolerance呢。Baron没用过，向您学习一下。
北-敬一-计算机系统生物学：不是，我指的是对于一个约束的容差，就是你把解代入一个约束，得出来的值和约束的lhs，rhs（约束不等式两边的常数）的差值。
北-敬一-计算机系统生物学：其实我将这个问题问过Baron的开发者，但他也不知道为什么会这样。
留-海德堡-组合优化AI：试着改改这个tolerance，再跑跑。另外可以再试试其他minlp solver，比如Couenne。
北-敬一-计算机系统生物学：Tolerance 为10e-7或10e-6，有些约束的误差可以达到高于10e2，
目前只有Baron能求全局最优吧，还能怎么改容差差，我本来设定的容差就不高，对于非线性问题好像只有Baron能全局最优吧。
留-海德堡-组合优化AI：大家多读gurobi或者cplex关于分布式算法的文档吧，里面写的很清晰。minlp只是试图全局最优吧?nonconvex的时候，u never know。
2018年8月27日 海德堡大学Panda
王-东北大学-动态优化：Panda 是 Porta 的新版本 有用过Porta或者 Panda的小伙伴可以交流一下。
留-海德堡-组合优化AI：我在美国做硕士论文求convex hull所有facets的时候还用过Porta，去了海德堡才意识到原来是这里出品的。
王-东北大学-动态优化：最近有一篇论文 可以找到0-1混合整数规划凸包的一般描述，需要借助Porta软件来实现。不过貌似Porta的算法是暴力计算，决策变量维数超过30，计算时间就超长。所以我在考虑它的新版本Panda。
留-海德堡-组合优化AI：类似的还有polymake，还有一个Magdeburg大学出品的软件，忘了名字了。
ZHOU-Univ of kentucky：其他的软件还有parma polyhedra library, cddlib, lrslib, 以及新出的Normaliz。
华-统计-交通优化：panda是python的库？
Yin-SMU-Power Engineering Phd：这俩不是一个东西，py的库叫pandas。
2018年8月28日IBM CPLEX 求解binary变量做post processing
Zelene-大连理工-优化：求教各位前辈，我在用IBM ILOG CPLEX IDE求解一个混合整数规划模型时，把其中的一个二维决策变量定义为 float+ 类型，但在最后求得的结果里，该变量还是出现了负数值，请问这是为什么呢？如何可以修正？
留-海德堡-组合优化AI：决策变量不应该是binary么
Zelene-大连理工-优化：我求解的是一个混合整数规划模型，里面有部分变量是连续型的，其中有一个要求是大于零的实数，所以我按照opl建模语言教程把它定义为float+。但不知为何求出来还是有小于零的值。
李-南航大-机场交通优化：那是近似解，有Gap，小于0的值应该很小，接近于0.binary是0-1变量类型的决策变量，但好多VRP问题会有binary类型变量和float+类变量。
留-海德堡-组合优化AI：科学计算都有numerical error。可以做一下post processing～例如binary变量，解出来很有可能是+-0.0000000001，需要做一下post processing，加个判断语句，把这些变成0。
2018年8月29日 优化软件 CPLEX & GUROBI &SCIP
李-西南交大-运输优化系统：想问下我在用yalmip求解的时候，cplex和gurobi都能找到，可是为啥scip一直都是Solver not found，明明这三个软件我都装了~
小千-东普-数据分析：试试重新安装一下，可能是注册表信息损坏。
李-西南交大-运输优化系统：嗯嗯，就是重新装了两遍~，还把原来旧的5.0.1卸载了，装了新的6.0.0。然后我用path在matlab里面搜，确实没看到scip的path，cplex和gurobi的path都有，难道是scip没写matlab的接口？我确实在scip的安装文件夹里没找到跟matlab相关的，装完具体的solver软件还需要在matlab里面添加路径吗，我有点忘记了我之前装cplex和gurobi时候的了~
杨-西南交大-运筹优化：需要添加路径。
李-西南交大-运输优化系统：可是SCIP安装文件夹里面没有m文件。
杨-西南交大-运筹优化：用yalmiptest 命令看看对应的solver是否起作用。
李-西南交大-运输优化系统：添加了一堆空文件夹，yalmiptest查过了，SCIP就是 solver not found。
杨-西南交大-运筹优化：没用过scip，之前折腾过没成功。
李-西南交大-运输优化系统：那yalmip官网上都是骗人的，说可以支持scip，我之前折腾scip也没成功，现在又要用还是不行~我去看看SCIP主页上有没有说相关情况。
杨-西南交大-运筹优化：可以发邮件问问Johan。
李-西南交大-运输优化系统：哈哈，有道理！~可以试试，说不定下个release他就修复这个bug了
杨-西南交大-运筹优化：Scip对mip模型的效率没有gurobi和cplex高。
李-西南交大-运输优化系统：我主要看重SCIP能解nonlinea。但其实我感觉应该SCIP的问题，它安装文件里没写个m文件接入matlab，我看gurobi和cplex都有。
杨-西南交大-运筹优化：我用这两个都没问题。
李-西南交大-运输优化系统：嗯嗯，我也是，cplex和gurobi都没问题，但是这俩好像解不了nonlinear。
王-巴黎六大-运筹：有接口告诉我哈 我两年前试过 没找到接口
杨-西南交大-运筹优化：我之前scip没弄成功啊。
伍-杉数科技：https://www.inverseproblem.co.nz/OPTI/这个的学术版提供了来布接口。
李-西南交大-运输优化系统：
伍-杉数科技：yalmip应该是依赖这个工具包。
李-西南交大-运输优化系统：我好像看到了SCIP官网上说接口要自己整，附了code。
伍-杉数科技：
王-巴黎六大-运筹：这个只能windows用，其他平台不能用的 小心哈。
李-西南交大-运输优化系统：我先看看SCIP的官网的，它好像附了code
伍-杉数科技：可以自行调整编译，确实是依赖这个库。
王-巴黎六大-运筹：Opti是windows接口 其他都不能用。
伍-杉数科技：https://github.com/jonathancurrie/OPTI/tree/master/Solvers/Source/scip，这是接口源码，我想有源码可以调整调整，自己编译一下，不是什么难事
李-西南交大-运输优化系统：恩，我就是在windows的~谢谢，我瞅瞅~SCIP官方在GitHub上的代码已经放弃matlab了。。。
李-西南交大-运输优化系统：没放matlab的，SCIP Interfaces · GitHub，https://github.com/SCIP-Interfaces。
王-巴黎六大-运筹：没必要scip 好多替代的solver啊。
李-西南交大-运输优化系统：我刚刚看的scip官方的，除了lingo，其他解nonlinear的求解器我感觉我都用不了。scip是唯一开源的了。
王-巴黎六大-运筹：Ipopt
李-西南交大-运输优化系统：我的是minlp，就这几个里面选，Baron下来应该就到scip了。
伍-杉数科技：couenne目前只有ampl接口，opti也支持，当然也可以pyomo调用。
王-巴黎六大-运筹：Jump不支持吗？
伍-杉数科技：支持，也是hook的nl那套。以ampl接口为原型。
李-西南交大-运输优化系统：不过你说yalmip也用的OPTI Toolbox，为啥yalmip识别不出SCIP。
伍-杉数科技：不用来布，不用yalmip。
李-西南交大-运输优化系统：果然是要用它的code，不过不知道为什么只能识别linear，却识别不了nonlinear，应该还是它的bug，更新过一次patch的，
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OmYUQO0RodcvPQdYAtkjng
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用户评论
哇，这篇文章真是太棒了！我一直用CPLEX和BARON，没想到还有这些“小心机”，可以提升效率好多！SCIP我也是最近才开始接触的，希望能早日上手，体验一下这款软件的厉害之处！
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我之前优化模型的时候用的都是传统的暴力搜索法，速度太慢了。现在看这篇文章才知道CPLEX这种专业的优化工具可以用多大的功率来解决问题！真棒！
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作为入门者，这篇博文对我有很大的帮助！很多专业术语解释的也很详细，让我更容易理解。希望作者以后能继续分享更多关于这些软件的使用技巧！
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这篇文章写的太好了，把CPLEX、BARON和SCIP三个软件的一些核心功能都提了出来，而且还比较深入，能够帮助大家更好地理解如何使用它们。我特别关注了“设置启发式策略”这个部分，看来以后可以尝试一下！
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这篇文章对我来说有些过于专业了，很多知识点我还不太明白。可能更适合有一定优化建模基础的人阅读吧！希望作者以后也能写一些针对初学者的入门教程！
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涨姿势！我一直用的商业优化工具，现在看到这些开源软件的介绍，感觉很有机会尝试一下。尤其是SCIP这款软件，据说性价比很高，期待深入学习！
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这篇文章只是提到了软件的功能，却没有具体案例分析，读起来有些抽象。希望作者能够添加一些实际应用案例，更加直观地展示这些软件的强大之处！
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我觉得文章里提到的“设置禁忌策略”这个技巧，非常实用！我之前遇到过类似问题，使用了这项技巧后确实可以提高收敛速度，值得学习！
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这篇博文让我对CPLEX、BARON和SCIP的了解程度提升了不少，这些软件在具体应用场景下各有优缺点。作者总结得不错，帮助大家选用合适的工具，而且能优化模型效率真的很重要！
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"小心机"这个词用得真好！感觉就像是揭开了这些强大软件背后的秘密，读起来很有趣味性。感谢作者分享这些宝贵的经验！
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我主要是做离线模型优化，这篇文章的内容对我的工作不太相关，不过还是感觉很有价值，至少扩展了我的知识面！
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希望以后能看到关于CPLEX、BARON和SCIP更多实战案例的分享，那样更容易理解它们的应用场景和具体操作方法！
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我用过一些开源优化工具，但这些软件的功能实在太强大! 感觉像个学习者的利器，希望能早日掌握他们的技能。
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作者写的很详细，不过对于软件的安装和配置步骤并没有提及，希望文章后续能补充相关内容！
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看了这篇博文以后，感觉优化软件真的是太重要了！不仅可以提高效率，还能解决很多复杂的实际问题，我要好好学习一下这些软件的使用技巧！
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我最近也正在学习CPLEX和BARON，这篇博文章让我了解了很多新的知识点。作者的讲解非常清晰易懂，很有帮助！以后遇到问题了，可以来参考这篇文章！
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个人觉得SCIP在某些特殊情况下表现可能更好一些，但需要深入测试才能得到确定性结论!
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文章提到的"禁忌策略"技巧的确让我眼前一亮，这个方法很实用！我之前优化模型的时候也遇到过类似的问题，可以尝试用这种方法改善。感谢作者的分享！
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