顶级信息检索会议SIGIR Awards：微软最佳论文、清华最佳学生论文

大家好，关于顶级信息检索会议SIGIR Awards：微软最佳论文、清华最佳学生论文很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于的知识，希望对各位有所帮助！

8月7日，信息检索领域顶级学术会议SIGIR 2017在日本东京开幕。今天，会议公布了最佳论文、最佳学生论文等四项奖项。微软获得最佳论文奖，清华大学获得最佳学生论文奖。 ACM SIGIR是国际计算机学会主办的信息检索领域最重要的学术会议。今年是第40届。据统计，SIGIR 2017共收到稿件760篇（其中长文投稿362篇，长文录用仅78篇），参会人数达到900余人。

今天，SIGIR 2017公布了四大奖项：最佳论文奖、最佳学生论文奖、最佳短论文奖和Test of Time奖。获奖论文如下：

最佳论文：BitFunnel: Revisiting Signatures for Search

最佳学生论文：使用宝石迷阵玩家模型评估网络搜索

最佳短论文：LiveMaps 将地图图像转换为交互式地图

时间考验奖：通过兴趣和活动的自动分析实现个性化搜索

以下是机器之心四篇获奖论文的总结。每个奖项之后都会附有该奖项的荣誉提名论文。

SIGIR 2017 最佳论文

论文：BitFunnel: 重新审视搜索签名

地址：http://dl.acm.org/itation.cfm?doid=3077136.3080789

摘要：自20 世纪90 年代中期以来，人们普遍认为签名文件比用于文本索引的倒排文件更糟糕。近年来，Bing搜索引擎开发并部署了基于位片签名的索引；这个索引称为BitFunnel，取代了现有的基于倒排索引的生产系统。放弃倒排索引的驱动因素是节省运营成本。论文描述了云计算的算法创新和变化，这些创新和变化促使我们重新思考并最终实现曾经被认为无用的技术。 BitFunnel 算法直接解决了位片签名中的4 个基本限制。同时，我们在集群上的算法映射提供了避免与签名相关的其他成本的机会。我们证明这些创新比经典的位片签名具有显着的效率改进，并将BitFunnel 与分区Elias-Fano 索引、MG4J 和Lucene 进行比较。

荣誉提名

论文：IRGAN: 用于统一生成和判别信息检索模型的极小极大游戏

地址：http://dl.acm.org/itation.cfm?doid=3077136.3080786

这篇论文的详细解读参见：学术界| SIGIR2017满分论文：IRGAN。

论文：Retrieval: 二值化数据和分类器分类

地址：http://dl.acm.org/itation.cfm?doid=3077136.3080767

SIGIR 2017 最佳学生论文

论文：使用宝石迷阵玩家模型评估网络搜索

地址：http://dl.acm.org/itation.cfm?doid=3077136.3080841

摘要：网络搜索评价指标的设计与如何对用户交互过程进行建模密切相关。每种行为模型都会导致搜索评估性能的差异。在这些模型中以及在用户行为假设的背后，用户结束搜索会话是主要关注点之一，因为它与收益和成本估计相关。目前的指标设计通常采用简单的方法来选择停止时间点：1）收益上限（如RR、AP）； 2）成本上限（如Precision@N、DCG@N）。然而，在许多实际的搜索会话（例如探索性搜索）中，停止标准将比这些简单的形式复杂得多。我们发现停止条件随着搜索任务的不同而变化，通常受到收益和成本因素的影响。受流行游戏《宝石迷阵》的启发，我们提出了宝石迷阵玩家模型（BPM）来模拟用户的搜索交互过程并评估其搜索性能。

在BPM 中，当用户找到足够的有用信息或没有耐心继续时停止。考虑到这一假设，我们提出了一个新的基于上限的效益和成本评估框架。我们展示了如何从框架中导出新的指标，并表明它可以用于修改传统指标，例如贴现累积回报（DCG）、预期倒数排名（ERR）和平均精度（AP）。为了证明该框架的有效性，我们将其与大量现有框架在用户满意度和基于数据集的指标之间的相关性进行比较，该数据集收集用户对表观满意度的反馈和评论者的相关判断。进行了比较。结果表明，该框架与用户满意度反馈的相关性更好。

SIGIR 2017最佳短论文奖

论文：LiveMaps 将地图图像转换为交互式地图

地址：http://dl.acm.org/itation.cfm?doid=3077136.3080673

摘要：图像搜索是网络搜索引擎中非常流行的应用。在图像搜索引擎中提交与位置相关的请求通常会返回前几张地图。通常，单击此类图像将在新的浏览器页面中打开它或将用户引导至包含该图像的页面。然而，在交互式网络地图上查找此类内容区域是一个手动过程。在本文中，我们描述了一个新颖的系统，——LiveMaps，它分析和检索给定地图的适当地图视口，并允许用户直接打开链接到感兴趣焦点的交互式地图。

LiveMaps 的处理分为几个阶段。它首先检查输入图像是否代表地图。如果是这样，那么系统将尝试识别地图所代表的地理区域。在此过程中，我们使用从图像中提取的文本和视觉信息。最后，我们构建了一个交互式地图对象，用于检索从图像推断的地理区域。对高级定位图像数据集的评估结果表明，我们的系统可以构建非常准确的地图表示，并且还可以实现非常好的覆盖范围。

荣誉奖

论文：DBpedia-Entity v2: 实体搜索测试集

地址：http://dl.acm.org/itation.cfm?doid=3077136.3080751

SIGIR 2017 年测试时间奖

论文：通过兴趣和活动的自动分析实现个性化搜索

地址：https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/sigir05.pdf

摘要：我们构思并研究了一种搜索算法，该算法考虑了大量用户之前与内容的交互，以个性化用户当前的网络搜索。我们不依赖于人们在搜索时可以准确定位的不切实际的假设，而是探索利用有关用户兴趣的隐式信息的技术。该信息可用于在相关性反馈框架内重新排序网络搜索结果。我们利用搜索相关信息（例如之前的查询和访问的网页）以及用户的其他相关信息（例如用户阅读和创建的文档和电子邮件）来构建大量与用户兴趣相匹配的模型。我们的研究表明，大量的用户表征和语料库对于个性化尤为重要，并且可以近似这些表征并为个性化搜索提供高效的客户端算法。我们证明这种个性化算法可以显着改善当前的网络搜索。

荣誉提名

论文：项依赖性的马尔可夫随机场模型

地址：http://dl.acm.org/itation.cfm?doid=1076034.1076115

论文：信息检索系统评估：的努力、灵敏度和可靠性

地址：http://dl.acm.org/itation.cfm?doid=1076034.1076064