大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下使用Go Lira AI进行围棋训练（电脑单机版）的问题，以及和的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
实战图2：白飞43时，黑方出现生死危机。但黑棋下56，A、B一定会得其一，黑棋就不会再死了。
参考图1：哪边被切掉，哪边被吃掉，估计会出现这样的变化。
实战图3：黑74追便宜，白先破。
实战图4：到了黑14，估计角上的白棋杀不了黑棋。
参见图2：黑棋这样走得更舒服。
实战图5：白方利用第一手棋，连下强棋，随后得133。
实战图6：147:33保过一角后，黑148试手。
参考图3：我以为会是这样的。
实战图7：不料白棋被反击，弃子。黑棋现在陷入困境。但由于有让分，黑棋仍可支撑。
参考图4：黑1无效，
实战图8：黑182制造灾难，给大局造成诸多变数。
实战图9：右上方的黑色棋子是减缓灾难的。
参考图5：如果白棋放弃了棋子，右下角的棋子死了，那么整体局面可能还不够。
实战图10：因此，白棋必须付出代价，减缓能量，抢白棋。
实战图11：最终白棋子被大头鬼吃掉，左侧死亡，黑棋子险胜。
参见图6：最后的局面，黑方将左上、左边全部占为己有，结果是伟大的。
用户评论
真没想到可以用这种方法训练AI！看着电脑对着自己下棋，而且还越来越强，感觉很有成就感呢！不过要是能联网和其他人对战就好了
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我一直觉得围棋最有意思的地方是它的深远性和奥妙性。利用围棋里拉AI来训练真的很有意思，可以让人更深入地了解到围棋的策略和战术。
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这个方法挺新颖的，不过我觉得单机版游戏还是太小众了，要是能和其他人联网对战，那可就热闹多了！我也想试试自己用这种方法训练AI战胜我
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这篇文章说的很有道理。其实许多传统游戏都可以借鉴这样的方法来开发新式AI，想想看，未来说不定会有一个全真的人机围棋对抗赛呢！
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感觉这个方法可能对提升AI的策略性和决策能力很有帮助，毕竟围棋本来就是一项需要高度逻辑和思维的比赛。不过我更想知道的是，这个AI训练完成以后，它能达到什么样的水平？能不能打赢专业选手？
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作为一个深度爱好者，我一直希望能看到人工智能在围棋领域的突破。这篇文章让我看到了希望，相信随着技术的进步，我们迟早能看到一个真正厉害的人工智能围棋大师!
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我感觉这个方法对电脑程序员来说更吸引人一点吧，毕竟他们可以用它来学习和研究AI的训练模式。不过对于普通人来说，可能不太容易上手操作这种复杂的程序
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说的这么复杂感觉很难理解啊...
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围棋本身就很有意思，现在又利用AI进行训练，真是令人期待！不知道这种方法还能用在其他类型的游戏中吗？真希望能看到更多类似的创新应用!
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单机版游戏总是没有网络对战好玩，我更喜欢和朋友们一起在线下或线上斗智斗勇。不过这种AI训练方法确实很有趣，如果能联网的话，说不定就能有一场人机对抗赛了！
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说实话，我只想玩个简单的游戏而已，这些人工智能技术对我来说太复杂了，还是喜欢传统的休闲玩法
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这个方法听起来很复杂，感觉有点超出我的理解范围。不过看到围棋AI能变得越来越强，我还是感到有一些兴奋和期待!
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我一直都觉得人工智障的训练方式有很多可以探索的空间，这个方法就是很好的例子。未来人工智能将会在更多领域发挥巨大作用，让我们拭目以待吧！
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这种训练方法能不能实现真正的人机大战呢？如果能做到的话，那真的会让人非常震撼!
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感觉这种AI训练方法更适合一些专业人士或研究人员使用。对于普通玩家来说，可能还是享受传统的棋盘游戏更加合适
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希望以后这些AI技术能真正应用到日常生活之中，为人们带来更多便利和帮助!
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这篇文章让我对人工智能的发展有了新的认识，它展现了科技的巨大能量和无限潜力！期待未来能够看到更多令人惊叹的技术创新!
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这个方法很有意思，但我觉得单机版游戏会比较枯燥。如果能和其他玩家联网对战的话，那可就热闹多了！想想看，说不定可以实现人机对抗赛吧！
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